人工智能（ Artifical Intelligence）的兴起极大地影响了编码和开发领域。

AI代码生成工具有助于简化编码过程、自动化日常任务，甚至预测和建议代码片段。

下面，我们将介绍一些好用的人工智能代码生成器、它们的独特功能，以及它们如何彻底改变你的编程体验。

AI代码生成工具

人工智能代码生成器的出现大大简化和提高了开发人员编码程序的效率。

正如通过AI人工智能图片放大工具来处理自己难以修改的图片内容一样，采用AI写代码同样可以帮我们节省不少时间和精力。

在这个充满无限可能的时代，生成式人工智能解决方案的广泛应用和革命性的可访问性，为程序员变得更加优秀和高效。

这些代码生成器使用机器学习和人工智能来自动创建代码片段、元素甚至完整的应用程序，正逐渐成为编程人员的左膀右臂。

对于许多开发人员来说，现在使用人工智能编码工具来辅助自己的日常程序应用开发已成为一种普遍习惯。

GitHub Copilot

GitHub Copilot由GitHub与OpenAI合作开发，也是首批最受欢迎的可生成代码的人工智能工具之一。

Copilot由OpenAI Codex语言模型驱动，基于GitHub的开源代码，并经过数十亿行代码的训练，能帮助开发人员以更快的速度编写出更好的代码。

它通过在你输入代码时建议整行代码或代码块来实现这一目标，还能协助错误识别、安全威胁检测和调试，并生成有用的注释。

只要确保各种细节说明的尽可能清晰，Copilot的代码就会更加准确，如果对提供的建议不满意，可以方便地在不同的建议之间切换，直到找到满意的答案为止。

GitHub Copilot还会学习用户的编码风格和习惯，根据每个开发人员独特的编码风格进行调整和学习，提供个性化建议，并随着时间的推移不断改进。

虽然它能够理解并辅助多种编程语言，需要注意的是，开发者仍需对各种生成的代码进行审查和适当的修改，防止在正式的项目中出错。

Tabnine

Tabnine是一款非常受欢迎的基于深度学习的人工智能代码生成器，旨在使编码更快、更高效、更不易出错。

Tabnine由Jacob Jackson在滑铁卢大学求学时用Rust开发而成，现已发展成为一款成熟的、基于人工智能的代码自动补全工具。

Tabnine支持20多种编程语言，与VS Code、Android Studio、Sublime Text和Atom等重要的代码编辑器集成，使开发人员能在最适合自己的环境中使用它。

Tabnine使用机器学习算法来预测和建议代码的完成，利用你的写作习惯生成个性化建议，并自动索引你的代码，输出的代码将以与你的代码相同的风格编写。

与其他未来人工智能工具不同的是，Tabnine致力于保护你的数据隐私，不会使用你的数据来训练他们的模型，如果你重视个人隐私的话，这是一个非常好的功能。

Replit GhostWriter

Replit Ghostwriter由Replit创建，是一款功能强大的人工智能代码生成器，可帮助程序员创建高效、高质量的代码。

Replit Ghostwriter是一款基于浏览器的人工智能工具，使编码人员能够在一个地方编写、运行和调试代码，这大大简化了开发流程，使编码更方便、更高效。

Replit Ghostwriter的速度非常快，非常适合自动完成代码和调试，也适合通过聊天界面进行提示，而且支持超过16种编程语言，不过最适用于Python和JavaScript。

它还会自动检查代码中的错误，检测错误，甚至推荐纠正代码的方法，在你输入代码时，Ghostwriter可以理解你代码的上下文，从而提供相应的建议。

Replit Ghostwriter的与众不同之处在于，它能在开发人员编写代码时自动完成模板代码的生成，节省了查找语法问题和编写模板代码所浪费的时间。

CodeT5

CodeT5是一个能让开发人员为其特定项目生成人工智能代码的平台。

CodeT5基于谷歌的T5框架，是由SalesForce研究人员构建的开源编程语言模型，世界各地的开发人员都可以轻松使用。

它可以完成不完整的代码，根据目标函数名称完成整个函数的代码，通过自然语言描述生成函数摘要，并在多种编程语言之间进行转换。

它提供一个简单的图形界面，可通过GitHub文档进行整合，为了训练CodeT5，研究团队从公开访问的GitHub代码库中获取了超过800万个代码实例。

数据集大部分来自CodeSearchNet数据集，其中包括Ruby、JavaScript、Go、Python、PHP、C和C#，此外还有来自BigQuery的两个C和C#数据集。

OpenAI Codex

OpenAI Codex使用大量代码进行训练，基于OpenAI的LLM（GPT-3和GPT-4）构建。

它承诺可以用超过12种语言编写程序，包括Go、TypeScript、Perl、PHP、BASH、Ruby、JavaScript和Swift，甚至还有BASH。

它能从注释中生成程序或为程序提供注释，可以将英语算法翻译成任何语言的程序，在编码时编写注释和警报，并有效减少重复性的编码。

该模型是在GitHub代码库等公共领域的数十亿行代码基础上训练出来的，可以为机器学习模型、移动应用程序或在线应用程序生成代码。

Polycoder

Polycoder是OpenAI Codex的开源替代品，专注于为特定的编程任务编写代码。

该模型由卡内基梅隆大学的研究人员开发，以OpenAI的GPT-2为基础，在用12种编程语言编写的249 GB代码库上进行训练。

Polycoder作为首批开源代码生成模型之一，可在GitHub上免费访问，该程序编写C语言的准确性高于包括Codex在内的任何其他模型。

任何人都可以通过教授PolyCoder新的编程语言、为其提供来自更多编码库的数据集或增强其对自然语言的理解，让它变得更好。

Cody by Sourcegraph

Cody是一款新开源的人工智能驱动的编码助手，由Sourcegraph开发。

Cody适用于所有语言，使用人工智能预测并在你输入时提供代码片段，让你更轻松、更快速地编写代码。

Cody可以理解代码编写的背景，从而提供有意义的相关建议和审查，甚至识别和修复代码中的潜在错误，从而大大缩短调试时间。

Cody还提供强大的AWS加密和SOC II向量数据库隐私要求，以保护用户的数据，是全球企业的理想选择。

总结

人工智能的引入和发展正在改变全球的技术格局。

AI正在彻底改变编码世界，利用其优势的开发人员将在就业市场上获得竞争优势。

通过使用ChatGPT、GPT-4以及一些更加先进的生成式工具根据程序描述生成代码，开发人员可以快速生成可靠高效的代码。

无论你是寻找智能助手的资深开发人员，还是寻找编码入门方法的新手，每个人都能找到适合自己的人工智能代码生成器。

总而言之，人工智能正在改变我们编写计算机代码的方式，不仅可以大大提高你的编码效率，同时还能够拓宽你的开发视野。