使用网络数据抓取工具的企业可以在更短的时间内以更低的成本收集到更多的数据。

这些信息可以为客户行为、竞争对手分析和市场趋势提供有价值的见解，从而使企业在市场竞争中获得优势。

通常情况下，数据提取过程需要多个步骤才能完成，包括防止IP被禁、正确解析源网站、以兼容格式生成数据以及清理数据等。

幸运的是，无论你是初学者还是经验丰富的数据分析师，网络抓取工具和数据收集工具正在使这一过程变得简单、快速和可靠。

有了合适的工具，可以简化从网站提取数据的过程，轻松地从网站上抓取有价值的数据，获得有助于企业发展和成功的洞察。

什么是数据抓取

正如邮箱采集软件一样，网页数据抓取是一种用于从网站中提取数据的技术，它也被称为网络采集。

它可以通过分析底层HTML代码和数据库中存储的数据，从网站中提取结构化数据和内容。

提取的数据可以保存在计算机的本地文件中，也可以保存在数据库中，这是一个自动收集网络数据的过程。

数据提取是一个既复杂又混乱的过程，而且往往需要花费大量的时间和精力才能快速完成，工具一般通过基于浏览器或者是云进行部署。

基于浏览器

这些是通过浏览器本身运行的数据抓取采集工具，无论是Chrome、Firefox还是Edge等各种主流浏览器。

基于浏览器的抓取工具在本地运行的，你的数据与你浏览的网页保持一致，它们更安全，数据隐私性更好。

一般是通过本地IP地址运行，比较适合非密集型的抓取操作，拥有更加友好的用户界面。

基于云部署

通过独立的云服务器运行，确保你的本地IP不被屏蔽，价格通常较高。

对于那些对大批量抓取操作感兴趣的用户来说是个不错的选择，你也可以在桌面上安装下载这些本地应用程序。

当然还有两种混合型的，这些产品可以结合当前的使用情况，同时提供基于浏览器和云的搜索抓取功能。

数据抓取工具

无论是基于浏览器还是基于云，网络数据搜集工具对中小企业还是大公司都非常有用。

许多工具都是针对不同的使用情况进行开发的，从销售潜在客户、招聘候选人、研究数据收集到影响者营销无所不包。

在本文中，我们将解决你对不同类型网站数据采集抓取工具的困惑，为你找到一款适合你自己业务要求的完美工具。

Octoparse

Octoparse是一款专为非编码人员设计的可视化网站搜索工具。

它没有任何网页扩展，只有Windows和Mac上的桌面客户端，只需在内置浏览器中访问你要抓取数据的网站，即可开始使用。

Octoparse是一款混合型搜集工具，可以同时从本地IP和云端进行操作，点击式界面可让用户轻松选择需要从网站上抓取的字段。

Octoparse提供预定云提取功能，可实时提取动态数据，内置Regex和XPath配置，可自动清理数据，提供云服务和IP代理服务器，可绕过ReCaptcha和拦截。

Octoparse还提供高级模式，可定制数据搜索器，从复杂网站中提取目标数据，如果你是一名新手不知道如何开始，它还有教程视频，帮助用户快速入门。

Web Scraper.io

Web Scraper.io是一款简单易用、有点击式界面的网络数据抓取扩展，可在Chrome浏览器和火狐浏览器上使用。

Web Scraper.io提供基于浏览器和云的搜索功能，可让你从多级导航的网站中提取数据，能够自动将数据导出到其他平台，确保轻松进行网页抓取。

Web Scraper.io提供完整的JavaScript执行功能，可等待Ajax请求、分页处理程序和页面向下滚动功能，还能让你从不同类型的选择器中构建网站地图。

Webscraper.io是一款混合型网络抓取工具，除了像其他云搜索器一样具有调度程序和 IP 轮换功能外，还提供了许多其他选项来简化搜索过程。

使用人员可以使用CSV、XLSX和JSON格式或通过Dropbox、Google Sheets或Amazon S3导出数据，还可以将该搜索器集成到API中，并从那里对其进行管理。

Webscraper.io比较适合有网站开发或编码经验的用户，对于非开发人员来说，它的设计可能比较简单，学习曲线也比较长，但一旦你习惯了它，也会觉得非常容易使用。

Import.io

Import.io是一款用户友好型网络抓取工具，可简化从任何网页中提取数据的过程，并将数据导出为CSV，以便通过API和Webhooks轻松集成到应用程序中。

Import.io提供网络数据抓取、准备数据、整合数据和提供数据见解等服务，可以在零售与制造、新闻和学术研究、金融与保险、机器学习、风险管理、产品、战略与销售等多个领域使用。

Import.io直观的界面可轻松与网页表单和登录进行交互，其云存储功能可轻松访问和存储数据，可以下载图像和文件，并具有链接提取器、URL生成器、自动分页和调度功能。

它还有数据报告、门户共享和价格监控等更多功能，支持多种编程语言，如JavaScript、NodeJS、Java、C#、Python、Objective-C、Ruby、REST、Go、PHP和cURL。

支持地理定位、验证码解决和JavaScript 渲染，确保数据提取准确可靠，与电子邮件和PagerDuty无缝集成，并提供Google Sheets API支持。

ParseHub

ParseHub是一个支持Windows、Mac 和Linux上的桌面客户端抓取工具，如果你致力于更专业的数据抓取，那么它也许是个不错的选择。

Parsehub可抓取单个或多个网站，用户可从任何网站提取数据用于研究工作，通过数据提取了解更多有关产品、价格、图片和评论的信息，并用于行业、营销和竞争对手的数据分析。

它可以与AJAX、表单、下拉等进行交互，界面简单易用，对用户友好的网络应用程序可内置在浏览器中，并有丰富的文档资料，你可以通过它进行数据挖掘操作。

‍Parsehub支持JavaScript、AJAX、cookie、会话和重定向，使用机器学习来解析最复杂的网站，并以JSON、CSV、Google Sheets或通过API生成输出文件。

由于采用了基于云的抓取技术，用户的IP地址将得到很好的安全保护，一些高级功能包括分页、无限滚动页面、弹出窗口和导航。

Scraper API

Scraper API是一款功能强大的工具，通过提供易于使用的API来管理代理、浏览器和验证码，从而简化网页抓取过程。

Scraper API具有无与伦比的速度和可靠性，允许你自定义每个请求的标题和请求类型，让用户可以轻松构建可扩展的网页抓取工具并处理大量数据。

通过简单的API调用，就可以从任何页面中获取HTML，从而轻松集成到现有项目中，它还提供了地理位置的切换代理，确保你的网页抓取工作不被发现。

支持Python、PHP、Ruby、Java、JavaScript和Node.js等编程语言，同时支持CSS和XPATH选择器，用户可轻松从HTML表格和亚马逊网站中提取数据。

可以以JSON或CSV格式导出数据，并将其与NodeJS、Cheerio、Python Selenium和Python Scrapy Integration进行无缝集成。

它还可以自动验证码，支持Google Sheets API，可以轻松地将数据导入到Google Sheets中进行进一步分析，确保可以轻松地处理各种数据。

总结

如果你的数据需求不大，源网站也不复杂，网络抓取工具和自助服务软件应用程序是不错的选择。

如果不精通或者是不擅长编程的话，同时商业需求比较简单，或者需要大量的数据，那么可以使用一些优秀的网络抓取服务来满足自己的要求，让工作变得更加轻松。

尽管这些网络抓取工具可以轻松地从网页中提取数据，但它们也有自己的局限性，在大规模网络抓取、复杂逻辑、绕过验证码等问题，并且在网站数量较多时会遇到很大的困难。

从长远来看，自己手动编程是从网页中抓取数据的最佳方式，它提供了更大的灵活性，并能获得更好的结果，不过，这要既熟悉代码，同时还要对具体的业务需求有深刻的理解。